清華大學的《DeepSeek教程第二版》名為《DeepSeek如何賦能職場應(yīng)用》，主要面向職場場n以下是該教程的主要內(nèi)容：1. 工具介紹： 介紹了DeepSeek的核心功能及其在職場中的應(yīng)用，包括智能對話、文本生成、數(shù)據(jù)分析、代碼開發(fā)、視覺設(shè)計等多場n2. 模型對比： 對比了DeepSeek的兩種主要模型：基礎(chǔ)模型V3和深度思考模型
根據(jù)多個來源的信息，以下是關(guān)于AI芯片上市公司龍頭股的整理和介紹： AI芯片龍頭股1. 寒武紀（688256） 寒武紀是全球智能芯片領(lǐng)域的先行者，專注于云端、邊緣及終端智能芯片的研發(fā)，產(chǎn)品覆蓋訓練和推理場n2. 海光信息（688041） 海光信息是國內(nèi)x86架構(gòu)服務(wù)器CPU和DCU（深度學習加速器）的龍頭企業(yè)，產(chǎn)品性能對標國際
Deepfakes是一種利用人工智能技術(shù)，特別是深度學習算法，來創(chuàng)建和修改視頻、音頻和圖像的技術(shù)。這種技術(shù)可以使得視頻中的人物表情、動作和聲音被替換，從而創(chuàng)造出看似真實但實際上是偽造的內(nèi)容。安裝和使用Deepfakes技術(shù)需要一定的技術(shù)知識和編程能力，因為它們通常涉及到復雜的算法和大量的計算資源。由于Deepfakes技術(shù)可能
AI模型設(shè)計是一個復雜的過程，涉及到多個階段和步驟。以下是一個基本的AI模型設(shè)計流程：1. 問題定義：首先，需要明確AI模型要解決的問題是什么。這包括理解問題的背景、目標和限制。2. 數(shù)據(jù)收集：根據(jù)問題定義，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的（如表格數(shù)據(jù)）或非結(jié)構(gòu)化的（如圖像、文本、音頻等）。3. 數(shù)據(jù)預處理：對收
AI大模型，特別是基于深度學習的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了顯著的成果。以下是一些經(jīng)典案例：1. 自然語言處理： GPT系列：OpenAI開發(fā)的GPT系列模型，如GPT3，展示了在文本生成、翻譯、問答等方面的強大能力。GPT3模型擁有1750億個參數(shù)，是迄今為止最大的自然語言處理模型之一。 BERT：由Google提出的BER
根據(jù)最新的信息，英偉達并沒有計劃投資Arm或作為錨定投資者參與Arm的IPO。相反，英偉達在最近幾個季度內(nèi)對其持有的Arm股份進行了大幅減持。例如，在2025年第四季度，英偉達減持了其在Arm的股份約43.8%，從196萬股減少至110萬股，剩余的股票市值約為1.81億美元。此外，Arm計劃在今年推出其首款自主研發(fā)的芯片，預計最早在夏季
Deep通常是一個形容詞，用來描述某事物具有深度或深層次的特征。它沒有復數(shù)形式，所以“deeps”是不正確的。在需要表示多個具有深度的事物時，通常使用其他詞匯來表示，例如“depths”或“deep things”。親愛的讀者們，今天咱們來聊聊一個看似簡單實則有點兒復雜的小問題：deep可以加s嗎？是不是覺得這個問題有點兒奇怪？別
百度的AI技術(shù)在多個領(lǐng)域都有顯著的成就。首先，百度在自然語言處理方面擁有強大的技術(shù)實力，其研發(fā)的文心一言等模型在文本生成、機器翻譯、情感分析等方面表現(xiàn)優(yōu)異。其次，百度在計算機視覺領(lǐng)域也有卓越的表現(xiàn)，其研發(fā)的百度飛槳等平臺為圖像識別、視頻分析、無人駕駛等應(yīng)用提供了強大的技術(shù)支持。此外，百度在語音識別、推
Open Love是一款基于AI技術(shù)的虛擬伴侶應(yīng)用，旨在提供個性化對話體驗。它通過先進的算法理解語境，提供貼切回應(yīng)，并隨著時間的推移適應(yīng)用戶的溝通風格。Open Love專為尋求開放關(guān)系和個性化交流的用戶設(shè)計，旨在提升用戶的交流體驗。主要特點包括：1. 多樣化角色：提供多種AI角色，每個角色都有自己獨特的人格、背景和對話風格
AI大模型，簡單來說，就是由大量參數(shù)和神經(jīng)元組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型通過訓練大量的數(shù)據(jù)來學習如何執(zhí)行特定的任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。AI大模型之所以被稱為“大”，是因為它們擁有大量的參數(shù)和神經(jīng)元。這些參數(shù)和神經(jīng)元使得模型能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的復雜模式和關(guān)系，從而能夠更準確地執(zhí)行任務(wù)。AI
以下是幾家在AI芯片制造領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位的公司：1. 龍芯中科：龍芯中科是全球極少數(shù)建立并形成了完整基礎(chǔ)軟件技術(shù)生態(tài)體系的CPU公司之一。公司成立于2008年，并于2022年在上海證券交易所上市，股票代碼為688047。龍芯中科的主營業(yè)務(wù)包括處理器及配套芯片的研制、銷售及服務(wù)，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全、辦公與業(yè)務(wù)信息化、工
AI大模型的訓練是一個復雜的過程，通常涉及以下幾個關(guān)鍵步驟：1. 數(shù)據(jù)收集與預處理：首先，需要收集大量的訓練數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以是文本、圖像、音頻或視頻等。收集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過預處理，包括去噪、歸一化、數(shù)據(jù)增強等操作，以提高模型的泛化能力。2. 模型選擇與設(shè)計：根據(jù)任務(wù)需求，選擇合適的模型架構(gòu)。對于自然語言處